为起劲响应国家绿色生长战略，，，，，，，赋能循环经济，，，，，，，我院以深化交织学科融合、引发学生立异潜能为己任，，，，，，，于近期乐成举行前沿学术讲座。。。。。。本次运动特邀李国东教授，，，，，，，就基于Transformer模子的三模态光谱融合手艺及其在可接纳塑料精准识别中的应用举行了精彩分享，，，，，，，为数据盘算、应用统计及大数据手艺等相关专业的师生指明晰富有远景的研究偏向。。。。。。

讲座伊始，，，，，，，李国东教授从全球关注的塑料污染治理这一重大生态挑战切入，，，，，，，深刻指出了古板塑料接纳手艺保存的“人工依赖重、本钱高、效率低”等“卡脖子”难题。。。。。。重点先容了其科研团队的最新突破性研究效果——通过构建立异的“双层融合架构”，，，，，，，乐成实现了对可接纳聚合物高达99.23%识别准确率的手艺奔腾。。。。。。

报告中，，，，，，，李国东教授深入浅出地阐释了怎样使用Transformer模子捕获光谱间的长程依赖关系，，，，，，，并通过跨模态天外行艺，，，，，，，以简单传感器数据“虚拟合成”多源光谱信息，，，，，，，实现了在不增添硬件本钱的条件下极大地富厚数据集的目的。。。。。。同时，，，，，，，通过多模态注重力融合机制智能整合FTIR、拉曼、LIBS三种光谱信息，，，，，，，辅以遗传算法优化超参数，，，，，，，从基础上确保了识别模子的精准性与鲁棒性。。。。。。

本项研究不但是面向智能塑料接纳的“硬核”手艺解决计划，，，，，，，更是一套具有主要借鉴意义的通用要领论，，，，，，，为重大光谱数据剖析开发了新范式，，，，，，，对推动光谱学在情形科学与新质料等交织领域的应用具有深远意义。。。。。。

整场讲座内容翔实、前沿，，，，，，，现场学术气氛浓重。。。。。。同砚们纷纷体现，，，，，，，通过此次讲座，，，，，，，不但直观感受到了“光谱+AI”的跨界立异魅力，，，，，，，也掌握了“多模态融合”“超参数优化”等前沿看法，，，，，，，更深刻体会到将人工智能手艺应用于破解古板行业痛点的重大潜力，，，，，，，极大地引发了自身的学术兴趣与立异头脑。。。。。。

此次讲座有用拓宽了师生的学术视野，，，，，，，进一步营造了勉励立异的科研气氛，，，，，，，为增进学科交织、作育立异人才提供了有益实践，，，，，，，也在效劳国家绿色生长和漂亮中国建设方面孝顺了维多利亚官网学科实力。。。。。。